Dertig jaar cao-data, direct inzetbaar voor elk advies
AWVN beheert een unieke kennispositie in de Nederlandse arbeidsmarkt: meer dan dertig jaar aan cao-data over duizenden organisaties en sectoren. Appfront ontwikkelde een applicatie waarmee subsidieadviseurs deze volledige historie snel en gestructureerd kunnen doorzoeken. Het resultaat is een adviesproces dat sneller, eenduidiger en beter gefundeerd is.
75% sneller
Adviseurs beantwoorden cao-vragen gemiddeld 75% sneller dan met de vorige werkwijze, doordat zoeken, filteren en onderbouwen in één tool zijn samengekomen
10.000+ cao's
De tool ontsluit meer dan 10.000 cao's over 30 jaar, waardoor adviseurs voor het eerst de volledige markthistorie structureel kunnen betrekken bij hun advies
Een databestand dat zijn eigen gewicht niet meer kon dragen
AWVN beheert als toonaangevende cao-adviesorganisatie een unieke kennispositie: meer dan 10.000 cao's over een periode van dertig jaar, met gedetailleerde metadata over sectoren, looptijden, loonafspraken en arbeidsvoorwaarden. Die kennis werd bijgehouden in een Excel die in de loop der jaren was uitgegroeid tot een onbeheersbaar geheel. Zoeken kostte tijd, uitkomsten waren afhankelijk van wie zocht en hoe, en het risico op fouten nam toe naarmate het bestand groeide.
Met dit platform hebben we binnen seconden een onderbouwde conclusie die we direct kunnen gebruiken in ons advies.
Begrijpen hoe adviseurs redeneren
De kern van het project was niet het bouwen van een zoekmachine, maar het begrijpen van de adviesvraag. Hoe stelt een cao-adviseur een statistische vraag op? Welke parameters zijn altijd relevant, welke verschillen per situatie? Die analyse leidde tot een gestructureerde vraagbouwer waarbij adviseurs een vraag opbouwen uit vaste elementen, zonder dat ze daarvoor technische kennis nodig hebben of afhankelijk zijn van hoe een collega hetzelfde zou formuleren. In nauwe samenwerking met de adviseurs werd de tool iteratief gebouwd en verfijnd, zodat de interface aansloot op de manier waarop cao-expertise in de praktijk wordt toegepast.
Gestructureerde vragen, traceerbare antwoorden
De applicatie geeft adviseurs toegang tot de volledige cao-database via twee ingangen: direct zoeken en filteren op organisatiekenmerken, of een statistische vraag opbouwen in natuurlijke taal. Bij elke uitkomst toont het systeem op welke cao's en records het antwoord is gebaseerd, zodat conclusies altijd herleidbaar zijn. Dat is essentieel in een adviescontext waar onderbouwing net zo belangrijk is als het antwoord zelf.
Onze aanpak in 3 stappen
Onderzoek & Strategie
We starten met gebruikersonderzoek en een heldere strategie om de juiste richting te bepalen.
Data modellering en AI
In samenwerking met Data Science Lab hebben we een data warehouse ingericht en met een ontwikkeld AI model alle cao-bestanden geïndexeerd.
Development & Launch
Agile development met wekelijkse updates, gevolgd door een zorgvuldige lancering.
Een nieuw platform zonder het vertrouwen in Excel te verliezen
Adviseurs zijn al jarenlang gewend om Excel te gebruiken in de onderbouwing van advisering. Essentieel dus dat dat vertrouwen behouden blijft. Daarom is het platform gefocust op tabellen en heeft de gebruiker altijd onderliggende data inzichtelijk.
Framework
React | Python | Docker | LLM | Microsoft Azure
Eenduidig advies, gebaseerd op de volledige markt
Waar adviseurs voorheen afhankelijk waren van eigen zoekroutines en interpretaties, werken ze nu vanuit één gedeelde tool met één databron. De snelheid waarmee vragen beantwoord worden is sterk toegenomen, maar de belangrijkste winst zit in consistentie: elk advies is gebaseerd op dezelfde data, met dezelfde methodiek.
Laten we van start gaan
Samen zorgen wij voor slimme digitale oplossingen voor de uitdagingen van jouw organisatie. Geen gehaaste en kortstondige producten maar doordachte, kwalitatief hoogwaardige oplossingen met UX Design en technologische kennis als fundament. Zodat jouw organisatie klaar is voor morgen.
Plan een kennismakingOf bekijk onze cases, blogposts of leer ons team kennen.
